臺灣被動爐排鋼鐵大數(shù)據(jù) AI 輔助決策系統(tǒng)發(fā)布會上，蘭格鋼鐵研究中心主任王國清博士發(fā)表了《大數(shù)據(jù)＋AI預(yù)測 賦能鋼鐵行業(yè)未來》的精彩演講。以下是她的主要觀點：鋼鐵智策產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)優(yōu)勢是具有強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐，蘭格研究團隊掌握了鋼鐵行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟等鋼鐵歷史及多方位的數(shù)據(jù)。第二是我們擁有廣泛應(yīng)用的客戶基礎(chǔ)，包括在座的各位，包括鋼鐵上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，以及研究機構(gòu)等一系列的廣泛應(yīng)用客戶。第三是擁有深厚的行業(yè)研究經(jīng)驗基礎(chǔ)，掌握了鋼鐵行業(yè)運行和研究的經(jīng)驗。第四是在 AI預(yù)測體系方面，我們獲得了場景AI經(jīng)濟預(yù)測體系的先進技術(shù)的支持，運用了近年來快速發(fā)展的機器學習，特別是深度學習等人工智能前沿技術(shù)的支持。第五是擁有了經(jīng)濟金融指標高頻模擬和預(yù)測的基礎(chǔ)，有一些比較深刻的預(yù)測模型和預(yù)測的結(jié)果體現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)在我們的研究體系里都有一些展示。第六是形成了相對成熟的產(chǎn)品體系。目前AI經(jīng)濟預(yù)測體系在國內(nèi)外已經(jīng)具有開拓性、領(lǐng)先性和實用性的高頻模擬產(chǎn)品體系，這一款產(chǎn)品是在AI基礎(chǔ)的經(jīng)濟預(yù)測體系下面，和鋼鐵行業(yè)的高頻數(shù)據(jù)進行了深度的融合。

臺灣被動爐排“淡季不淡”對于“金三銀四”鋼材需求旺季落空的情況，貿(mào)易商們并沒有就此氣餒，依然對后市充滿信心。部分貿(mào)易商認為，待疫情過去，利好政策的進一步落地，鋼市或?qū)⒊霈F(xiàn)“淡季不淡”的行情?！敖衲赇撡Q(mào)行業(yè)很難，但難也不代表沒有機會，畢竟挑戰(zhàn)與機遇并存?！眲⒂秸f，去年10月至11月的下跌行情造成市場不少人出現(xiàn)虧損，導(dǎo)致年前大家“恐高”，疊加對來年需求的不確定性，市場“冬儲”的積極性普遍不高。3月份后，受疫情影響，運輸受限，鋼廠到貨情況不佳，如唐鋼資源基本無法流入北京，敬業(yè)也僅流入一半左右，因此北京地區(qū)整體庫存并不算太高。隨著4月份疫情逐步好轉(zhuǎn)，需求逐漸啟動，鋼材出貨量逐步上升。劉迎平表示，4月份公司出貨量達到了一萬余噸，目前已經(jīng)將“冬儲”的鋼材和3月份鋼廠的到貨量全部出清，獲得了較好的收益。對于后期的走勢，劉迎平認為，國內(nèi)疫情管控經(jīng)驗足、效率高，很可能在5月下旬得到有效控制。在“穩(wěn)中求進”和壓減粗鋼產(chǎn)量等政策的支撐下，隨著需求的啟動，在6月和7月份或?qū)⒂瓉怼暗静坏钡男星椤?/div>

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