江蘇淮安爐門核心知識產(chǎn)權(quán)掌控不足，“卡脖子”問題比較突出等問題。未來，隨著行業(yè)兼并重組步伐加快、綠色低碳加速轉(zhuǎn)型、科技創(chuàng)新迫在眉睫、資源約束亟待突破，數(shù)字化將能夠在支撐多基地管控，加碼碳管理、減污降碳、節(jié)能減排，“共生型”發(fā)展，支撐資源集約利用等方面發(fā)揮更大作用。劉維表示，鋼鐵行業(yè)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，已經(jīng)基本完成了電氣自動化和信息化建設(shè)，通過傳統(tǒng)的工控手段、工藝手段，產(chǎn)能、降低能耗已經(jīng)達(dá)到極限。但是，受限于傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)的煙囪式架構(gòu)，生產(chǎn)、運(yùn)營過程中生成的海量數(shù)據(jù)難以實現(xiàn)流轉(zhuǎn)和共享，數(shù)據(jù)價值難以挖掘，智能化難以實現(xiàn)?！巴ㄟ^聯(lián)合行業(yè)共同探索，形成了一個行業(yè)共識：基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一架構(gòu)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式的AI＋工業(yè)互聯(lián)架構(gòu)可以系統(tǒng)地解決以上問題?！彼M(jìn)一步表示，通過對實際生產(chǎn)場景的分析和總結(jié)，他們認(rèn)為，能夠真正落地、達(dá)到預(yù)期效果的鋼鐵智能化項目，包含工藝、數(shù)據(jù)、模型算法3個核心要素。