權限下放試點的通知》  《五年行動》明確九項工作任務，突出重點行業(yè)重點企業(yè)重點人員，更加注重關鍵少數(shù)。本期計劃圍繞工傷事故和職業(yè)病高發(fā)的危險化學品，礦山，建筑施工?！段迥晷袆印访鞔_九項工作任務交通運輸，機械制造等重點行業(yè)企業(yè)開展。  《通知》決定按照分批分步推進的原則，在上海市，江蘇省，浙江省，安徽省，廣東省，海南省等6個地區(qū)開展建設工程企業(yè)資質審批權限下放試點工作。08資質改革：《建設工程企業(yè)資質管理制度改革方案》公布  2020年11月11日，常務會議審議通過《建設工程企業(yè)資質管理制度改革方案》，2020年12月2日，住房城鄉(xiāng)正式公布該方案，將企業(yè)資質審批條件進一步大幅精簡，工程勘察，設計，施工，監(jiān)理企業(yè)資質類別和等級由593項減至245項?！斗桨浮访鞔_，完善工程招投標制度，引導建設單位合理選擇企

2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。近年來，隨著人工智能技術不斷發(fā)展，其應用已逐漸滲入農業(yè)生產全過程。機器學習，計算機視覺，大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應用為廣泛的技術。
在產前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農作物，達到口味，增強抗蟲性，增加產量的目的。在產中階段，人工智能技術可識別作物品種，病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。而針對傳統(tǒng)農業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機器學習技術處理圖像數(shù)據(jù)，可預測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應對。
在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測，分類和包裝等工作，用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農產品電商