在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中，城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村是相互依存，相互促進(jìn)的。城鎮(zhèn)的發(fā)展離不開(kāi)鄉(xiāng)村繁榮的支撐，鄉(xiāng)村的振興也離不開(kāi)城鎮(zhèn)的有力輻射和帶動(dòng)?！多l(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》提出“堅(jiān)持鄉(xiāng)村振興和新型城鎮(zhèn)化雙輪驅(qū)動(dòng)”的要求，正意在于此。
我國(guó)新型城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，發(fā)展質(zhì)量日益，城市輻射帶動(dòng)農(nóng)村的能力進(jìn)一步增強(qiáng)，為推動(dòng)鄉(xiāng)村振興提供了良好條件。同時(shí)也要看到，我們更好推動(dòng)城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展還面臨一些矛盾和問(wèn)題，主要體現(xiàn)為：城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各種規(guī)劃之間缺乏協(xié)調(diào)，城鄉(xiāng)規(guī)模結(jié)構(gòu)和空間分布尚不合理，農(nóng)村人口進(jìn)城容易留城難，“候鳥(niǎo)式”遷移現(xiàn)象較為突出，農(nóng)村人口單向流出，鄉(xiāng)村振興需要的人力資源和專業(yè)人才較為缺乏，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展后勁不足。當(dāng)前生態(tài)環(huán)境亦相對(duì)脆弱。對(duì)此，我們有必要進(jìn)一步推動(dòng)城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興協(xié)同發(fā)展，在城鄉(xiāng)之間合理配置資源要素，切實(shí)發(fā)揮城鄉(xiāng)要素互補(bǔ)和功能相互支撐的作用。

對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地環(huán)境，生產(chǎn)過(guò)程，產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行管控，組織開(kāi)展巡查工作并建立檢查記錄檔案，不定期開(kāi)展專項(xiàng)檢查，確保產(chǎn)品質(zhì)量，維護(hù)公力。嚴(yán)格農(nóng)產(chǎn)品商標(biāo)管理，防止商標(biāo)惡意搶注和行為，從嚴(yán)查處，虛假宣傳行為，營(yíng)造誠(chéng)守法經(jīng)營(yíng)的良好氛圍。加大對(duì)企業(yè)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)，維護(hù)，保護(hù)等方面的培訓(xùn)力度，提高商標(biāo)，保護(hù)意識(shí)和能力。完善打假協(xié)調(diào)機(jī)制，加強(qiáng)監(jiān)管，規(guī)范秩序，維護(hù)企業(yè)的合法權(quán)益。
積極培植農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)增效，農(nóng)民增收，農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)總體呈現(xiàn)穩(wěn)中向好的發(fā)展勢(shì)頭。今年上半年，全縣農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)增加值達(dá)14.251億元，同比增長(zhǎng)9.66%。圍繞農(nóng)業(yè)增效，農(nóng)民增收的工作目標(biāo)，祥云縣以發(fā)展高原特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為抓手，積極發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，鞏固傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，培植壯大特色產(chǎn)業(yè)，加大政策扶持和資金投入力度。自2015年以來(lái)，相繼投入農(nóng)業(yè)項(xiàng)目資金2.8億

2019年12月至2020年5月進(jìn)行遠(yuǎn)程控制溫室及作物種植。2020年6月進(jìn)行總決賽。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等是其中應(yīng)用為廣泛的技術(shù)。
在產(chǎn)前階段，人工智能可通過(guò)對(duì)土壤成分的檢測(cè)分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物，達(dá)到口味，增強(qiáng)抗蟲(chóng)性，增加產(chǎn)量的目的。在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識(shí)別作物品種，病害程度和雜草生長(zhǎng)情況，實(shí)現(xiàn)智能和管理病蟲(chóng)草害，減少經(jīng)濟(jì)損失。而針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測(cè)天氣等環(huán)境變化對(duì)作物的影響，提前應(yīng)對(duì)。
在產(chǎn)后階段，具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測(cè)，分類(lèi)和包裝等工作，用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商