下游終端需求不見任何好轉(zhuǎn)，貿(mào)易商冬儲的現(xiàn)象更是沒有，廠商多以出貨回籠資金為主，導致市場價不斷下探；市場資源到貨也有所增加；原料鋼坯也是不斷創(chuàng)新低，期螺轉(zhuǎn)弱，商家心態(tài)較為悲觀，料短期仍有下跌空間。據(jù)統(tǒng)計，近期隨著需求轉(zhuǎn)弱，商家備貨意愿不強，各地鋼廠庫存都出現(xiàn)了一定上升，尤其是山東地區(qū)鋼廠庫存上升為明顯，為了應對庫存上升的壓力，山東主要鋼廠近期召開會議聯(lián)合限產(chǎn)。春節(jié)臨近資金回籠壓力較大，不銹鋼管價格資金鏈較為緊張，市場不乏降價拋售的情況，且在需求萎縮后成交對價格影響減小的同時，原材料走勢對現(xiàn)貨價格的影響愈加明顯，元旦后鋼坯累計跌幅近百，接連刷新歷史新低，對鋼價形成打壓，故綜合來看，成品材走勢將延續(xù)弱勢。據(jù)商家反饋，由于新貨抵達量明顯增加，商家出貨積極性很高，因此市場價格競爭非常激烈。另一方面，下游需求萎縮明顯，本周后幾日商家出貨壓力凸顯，跌價促銷也就較為常見，截止發(fā)稿時部分商家普卷售價2970元/噸起。庫存方面，本周五上海地區(qū)熱卷 庫存量為54.44萬噸，周環(huán)比再增1.65萬噸?？紤]庫存壓力增加，但需求不能放量，預計下周不銹鋼管價格繼續(xù)走弱。 本周國內(nèi)熱軋卷板市場均價加速下跌，其中北方地區(qū)價格跌幅較為明顯，售價跌幅達到120元/噸，華東、華南地區(qū)熱卷售價也有不同程度下跌。由于下游需求逐漸萎縮，國內(nèi)熱軋卷板現(xiàn)貨消化速度有所放緩，加之前期鋼廠貨源逐步抵達倉庫，貿(mào)易商手持資源壓力增加，本周五國內(nèi)熱卷 庫存量為243.3萬噸，較上周增加1.06萬噸，而且后續(xù)新貨資源還在陸續(xù)抵達的途中。另外，由于原材料市場價格窄幅盤整，國內(nèi)熱卷生產(chǎn)企業(yè)利潤空間不小，所以生產(chǎn)積極性不減，尤其是北方鋼廠資源南下比例擴大。此外，南北價差超過100元/噸，后期北方熱卷現(xiàn)貨還會集中南下，這也會加速華東、華南地區(qū)熱卷價格下跌?？傮w來看，現(xiàn)貨市場供應壓力或繼續(xù)加碼，成本支撐力度又較為疲弱，所以貿(mào)易商會加速消化庫存，因而導致不銹鋼管價格繼續(xù)下挫。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項參數(shù)既有嚴格的標準進行控制，又受軋制模型和機器設備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設備準備以及訂單的準時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗和一些模糊經(jīng)驗進行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實際生產(chǎn)中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標，建立了多目標的整數(shù)規(guī)劃模型。