活動。新制度規(guī)則前，要認真評估必要性，現(xiàn)有文件可以解決或者修改后可以解決有關問題的。嚴格規(guī)范地方招標投標制度規(guī)則制定活動。各地制定有關招標投標制度規(guī)則不再新文件，對此前發(fā)布的文件要梳理，對同一事項有多個規(guī)定的，根據(jù)情況作出合并，銜接，替代，廢止等處理。地方制定招標投標制度規(guī)則，公共資源交易管理服務制度規(guī)則，要建立征求本級招標投標指導協(xié)調工作牽頭部門和上一級主管部門意見機制，確保符合上位法規(guī)定，維護制度規(guī)則統(tǒng)。市兩級經(jīng)清理整合后保留的招標投標地方性法規(guī)，規(guī)章，規(guī)范性文件進行匯總，2021年11月底前，在省級公共資源交易平臺，招標投標公共服務平臺和省級行政監(jiān)督部門網(wǎng)站專欄公布目錄及全文(或網(wǎng)址鏈接)，并動態(tài)更新，方便市場主體查閱，未列入目錄的，一律不得作為行政監(jiān)管依據(jù)。加強對本行政區(qū)域招標投標制

2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。近年來，隨著人工智能技術不斷發(fā)展，其應用已逐漸滲入農業(yè)生產全過程。機器學習，計算機視覺，大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應用為廣泛的技術。
在產前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農作物，達到口味，增強抗蟲性，增加產量的目的。在產中階段，人工智能技術可識別作物品種，病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。而針對傳統(tǒng)農業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機器學習技術處理圖像數(shù)據(jù)，可預測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應對。
在產后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測，分類和包裝等工作，用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農產品電商