當(dāng)時的不銹鋼管商場開端回歸根本面的博弈，卻仍面臨著一個供需“雙降”的局勢。在這種情況下，短時間內(nèi)很難看出哪一方要素能夠主導(dǎo)商場方向。本年的商場行情盡管一向看漲，但大家的心態(tài)仍較軟弱的。304不銹鋼管價格一旦呈現(xiàn)上漲受阻，降價可能比提價還要迅猛。由此可見，本年以來持續(xù)的暴升行情對商場參與者的心態(tài)修復(fù)并沒有想象中那么“完美”，想漲怕跌導(dǎo)致不少貿(mào)易商的心態(tài)益發(fā)軟弱。在當(dāng)時不銹鋼無縫管商場供需兩頭均在做“減法”的情況下，后續(xù)商場能否連續(xù)上漲行情？現(xiàn)在有許多的不確定性要素。 首先，“2+26”城市采暖季現(xiàn)已敞開，不銹鋼管企業(yè)在出產(chǎn)方面又被戴上了“緊箍”。一些不銹鋼無縫管企業(yè)在供暖季的限產(chǎn)份額乃至達(dá)到了50%。因而，后期不銹鋼無縫管出產(chǎn)的資源供應(yīng)量將逐步削減。鋼廠的持續(xù)限產(chǎn)會導(dǎo)致資源供應(yīng)的缺乏，進(jìn)而呈現(xiàn)間歇性的供需錯配推進(jìn)價格上漲。但需求留意的是，短期內(nèi)采暖季限產(chǎn)令對商場資源供應(yīng)的沖擊可能會不及預(yù)期。因而，短期內(nèi)商場資源供應(yīng)并不會呈現(xiàn)斷崖式下降。 其次，需求縮水，304不銹鋼管價格缺少持續(xù)上漲動力支撐。從當(dāng)時的商場來看，冬天終端用戶需求縮水顯著，需求的持續(xù)走低使得其無法對價格的持續(xù)上漲構(gòu)成持續(xù)有用的動力支撐，因而，不銹鋼管價格并沒有因?yàn)橄蕻a(chǎn)令的發(fā)動而大幅上揚(yáng)也是情理之中。以東北地區(qū)為例，現(xiàn)在，當(dāng)?shù)亟K端用戶工地根本悉數(shù)停工，商場需求墮入阻滯狀況，大都不銹鋼管開端預(yù)備集港南下。在這種情況下，即使當(dāng)?shù)氐匿搹S高爐開工率下降，資源供應(yīng)削減，因?yàn)樾枨笞铚虉龀山徊粫常瑑r格也很難有所打破。 在供需紛繁落入下降通道的情況下，不銹鋼無縫管商場要想有所打破，則要看供需雙方在“雙降”的對壘中誰能笑到 。如果資源供應(yīng)下降速度要遠(yuǎn)快于需求，那么不銹鋼管商場在這個冬天仍是值得等待的；相反，如果需求阻滯主導(dǎo)商場行情，那么后期商場走勢則可能堪憂。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進(jìn)行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。