浙江杭州被動(dòng)爐排開創(chuàng)了大數(shù)據(jù)AI預(yù)測(cè)與鋼鐵業(yè)融合的先河。這一款產(chǎn)品率先將先進(jìn)的智能科技應(yīng)用賦能于鋼鐵行業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼鐵行業(yè)的行情、下游行業(yè)的運(yùn)行指標(biāo)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)變化預(yù)測(cè)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供決策依據(jù)，合理化的經(jīng)營(yíng)建議，并提前對(duì)風(fēng)險(xiǎn)作出預(yù)警提示。第三是能夠助力鋼鐵行業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)品的推出將有助于相關(guān)企業(yè)結(jié)合精準(zhǔn)化的預(yù)測(cè)結(jié)果，做出更為合理的經(jīng)營(yíng)策略，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理提供決策依據(jù)，助力企業(yè)向綠色高質(zhì)量發(fā)展邁進(jìn)。蘭格鋼鐵網(wǎng)“鋼鐵智策”——鋼鐵大數(shù)據(jù) AI 輔助決策系統(tǒng)發(fā)布會(huì)上，全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任、中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)副理事長(zhǎng)劉世錦就前瞻AI數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的場(chǎng)景落地發(fā)表了精彩演講。以下是他的主要觀點(diǎn)：中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)這幾年一直在做國(guó)際宏觀論壇，我們做宏觀方面研究，關(guān)于怎么用人工智能，怎么用大數(shù)據(jù)來支持研究工作，我說點(diǎn)體會(huì)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時(shí)代已經(jīng)來了。為什么說它是一個(gè)時(shí)代，因?yàn)槲覀冊(cè)?jīng)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)，以后是信息經(jīng)濟(jì)，信息經(jīng)濟(jì)跟數(shù)字經(jīng)濟(jì)還不太一樣，現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的未來已來，這個(gè)變化比原來想象的快。

浙江杭州被動(dòng)爐排同時(shí)，四川等地限電導(dǎo)致部分汽車廠以及零部件生產(chǎn)廠家停產(chǎn)，疊加近期國(guó)內(nèi)多地新冠肺炎疫情出現(xiàn)反彈，這對(duì)于市場(chǎng)需求和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇產(chǎn)生了明顯影響，也將對(duì)后期鋼材需求產(chǎn)生一定影響。那么，在此情況下，市場(chǎng)是否會(huì)延續(xù)下跌趨勢(shì)，出現(xiàn)7月份的深度暴跌？王英廣表示，從目前來看，市場(chǎng)不具備單邊下跌條件，以正常向下調(diào)整為主，下方有底。如果鋼價(jià)回到7月份低點(diǎn)，再往下走的條件也不充分。因?yàn)楸据嗕搩r(jià)的大幅下跌是從鋼廠的低利潤(rùn)狀態(tài)開始的，目前電爐鋼基本處于虧損狀態(tài)，高爐鋼業(yè)將虧損，因此想要再次出現(xiàn)將近800元的下跌是比較難的。即便后期需求起不來，鋼廠也是走縮產(chǎn)的邏輯。此外，目前市場(chǎng)該出清的庫(kù)存也基本出完，很難讓整個(gè)行業(yè)一直處于長(zhǎng)期持續(xù)虧損的狀態(tài)。今年以來，低供給一直是支撐鋼價(jià)的重要因素之一，尤其是進(jìn)入傳統(tǒng)需求淡季后，持續(xù)走低的鋼鐵產(chǎn)量，讓市場(chǎng)供需基本保持較為平穩(wěn)的狀態(tài)。但近期高爐開工率持續(xù)走高，目前已經(jīng)出現(xiàn)了“四連增”，且增長(zhǎng)幅度在不斷擴(kuò)大，而需求尚未出現(xiàn)大幅度上升，這是否會(huì)打破“供需雙弱”的格局？

浙江杭州被動(dòng)爐排鋼鐵大數(shù)據(jù) AI 輔助決策系統(tǒng)發(fā)布會(huì)上，蘭格鋼鐵研究中心主任王國(guó)清博士發(fā)表了《大數(shù)據(jù)＋AI預(yù)測(cè) 賦能鋼鐵行業(yè)未來》的精彩演講。以下是她的主要觀點(diǎn)：鋼鐵智策產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì)是具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐，蘭格研究團(tuán)隊(duì)掌握了鋼鐵行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟(jì)等鋼鐵歷史及多方位的數(shù)據(jù)。第二是我們擁有廣泛應(yīng)用的客戶基礎(chǔ)，包括在座的各位，包括鋼鐵上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，以及研究機(jī)構(gòu)等一系列的廣泛應(yīng)用客戶。第三是擁有深厚的行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，掌握了鋼鐵行業(yè)運(yùn)行和研究的經(jīng)驗(yàn)。第四是在 AI預(yù)測(cè)體系方面，我們獲得了場(chǎng)景AI經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)體系的先進(jìn)技術(shù)的支持，運(yùn)用了近年來快速發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)等人工智能前沿技術(shù)的支持。第五是擁有了經(jīng)濟(jì)金融指標(biāo)高頻模擬和預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)，有一些比較深刻的預(yù)測(cè)模型和預(yù)測(cè)的結(jié)果體現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)在我們的研究體系里都有一些展示。第六是形成了相對(duì)成熟的產(chǎn)品體系。目前AI經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)體系在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)具有開拓性、領(lǐng)先性和實(shí)用性的高頻模擬產(chǎn)品體系，這一款產(chǎn)品是在AI基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)體系下面，和鋼鐵行業(yè)的高頻數(shù)據(jù)進(jìn)行了深度的融合。