江西上饒被動爐排鋼鐵大數(shù)據(jù) AI 輔助決策系統(tǒng)發(fā)布會上，蘭格鋼鐵研究中心主任王國清博士發(fā)表了《大數(shù)據(jù)＋AI預(yù)測 賦能鋼鐵行業(yè)未來》的精彩演講。以下是她的主要觀點：鋼鐵智策產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)優(yōu)勢是具有強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐，蘭格研究團隊掌握了鋼鐵行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟等鋼鐵歷史及多方位的數(shù)據(jù)。第二是我們擁有廣泛應(yīng)用的客戶基礎(chǔ)，包括在座的各位，包括鋼鐵上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，以及研究機構(gòu)等一系列的廣泛應(yīng)用客戶。第三是擁有深厚的行業(yè)研究經(jīng)驗基礎(chǔ)，掌握了鋼鐵行業(yè)運行和研究的經(jīng)驗。第四是在 AI預(yù)測體系方面，我們獲得了場景AI經(jīng)濟預(yù)測體系的先進技術(shù)的支持，運用了近年來快速發(fā)展的機器學(xué)習(xí)，特別是深度學(xué)習(xí)等人工智能前沿技術(shù)的支持。第五是擁有了經(jīng)濟金融指標(biāo)高頻模擬和預(yù)測的基礎(chǔ)，有一些比較深刻的預(yù)測模型和預(yù)測的結(jié)果體現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)在我們的研究體系里都有一些展示。第六是形成了相對成熟的產(chǎn)品體系。目前AI經(jīng)濟預(yù)測體系在國內(nèi)外已經(jīng)具有開拓性、領(lǐng)先性和實用性的高頻模擬產(chǎn)品體系，這一款產(chǎn)品是在AI基礎(chǔ)的經(jīng)濟預(yù)測體系下面，和鋼鐵行業(yè)的高頻數(shù)據(jù)進行了深度的融合。

被動爐排目前，大多數(shù)工業(yè)鍋爐房在配套輔機設(shè)備方面還存在著許多不足，如：很多鍋爐房沒有碎煤設(shè)備或有碎煤設(shè)備但碎煤能力不足；一些鍋爐房對燃煤加水的效果不理想；還有一些鍋爐房上煤系統(tǒng)不能保證燃煤在整個爐排面上按需要的厚度均勻分布；其他的配套輔機設(shè)備也有不同程度的問題存在。這對工業(yè)鍋爐的正常運行十分不利，也是造成燃煤鏈條爐排鍋爐的正常運行十分不利，也是造成燃煤鏈條爐排鍋爐實際運行水平普遍不高，鍋爐效率低、煤耗高、污染嚴重的重要原因。節(jié)能綜合治理改造措施制定改造方案，對復(fù)雜方案可分部工業(yè)鍋爐的運行管理、操作水平以及鍋爐主機、配套輔機使用條件等方面，若存在不足和缺陷都可能導(dǎo)致鍋爐運行效果不佳。烏克蘭鋼鐵生產(chǎn)商贊成延續(xù)甚至加強當(dāng)前的廢鋼出口限制條件，他們認為這有助于保障相對穩(wěn)定的原材料供給，避免該行業(yè)發(fā)生意外的停產(chǎn)、失業(yè)。冶金行業(yè)代表表示支持將烏克蘭目前58歐元（約453.25元/噸）的廢鋼出口稅再延長執(zhí)行五年，他們認為這樣可以防止當(dāng)?shù)厥袌龀霈F(xiàn)短缺。即使在限制條件下，內(nèi)部廢料供給量相對生產(chǎn)者的需求量來說還是不夠。行業(yè)代表們贊成加強出口限制，甚至認為當(dāng)局可以考慮禁止廢鋼出口。