45號鋼板隨著越來越多本文以BP神經網絡為基礎工具,利用WC-8%Co電極在基體45#鋼表面進行電火花沉積形成的WC-8%Co沉積層,建立了沉積時間、輸出電壓、輸出頻率、輸出電容四個主要工藝參數與涂層厚度和硬度之間的數學關系模型,通過正交實驗得到的試驗數據與預測值非常接近,驗證了該模型的可預測性。同時在網絡模型基礎上通過已知的涂層厚度和硬度以及部分的工藝參數,推測出其余工藝參數的反計算方法。結果表明,就涂層厚度而言沉積時間對涂層厚度的影響 ,輸出頻率的影響較小,沉積得到的厚度 工藝參數為:80 V、9 min、2 500 Hz、240μF;就硬度而言沉積時間對涂層顯微硬度影響 ,同樣的輸出頻率對硬度的影響較小, 工藝參數為:80 V、3 min、3 000 Hz、180μF。 與鐵素體形貌又以片層狀為主。殘余奧氏體含量與奧氏體化/半奧氏體化溫度變化規(guī)律不明顯,總體含量在25%~34%。（3）冷軋中錳鋼采用IT熱處理工藝處理后,在680℃退火10 min并低溫回火試樣可獲得不同形貌—45號鋼板65錳鋼板40cr鋼板42crmo鋼板

  65錳鋼板軋機成型—福建三鋼轉爐-LF精煉-VD精煉-連鑄工藝生產的20CrMnTi齒輪鋼全氧和夾雜物行為研究,發(fā)現VD終渣中w（FeO）增加為了揭示20#鋼、45#鋼在往復運
采用電化學力及內摩擦角的影響，其次，以不同含水率的土壤磨料對45#鋼試樣進行磨損試驗，分析了含水率、內摩擦角及抗剪強度與磨損質量損失間的關系，得到了不同含水率的土壤磨料對45#鋼磨損質量損失曲線，并用掃描電子顯微鏡對其磨損表面形貌進行了觀察，探究了其磨損機理，經試驗分析，本研究得出以下結論： （1）土壤含水率2%時，黏結力為20.8kpa，隨著含水率的增大到11%時達到值76.0kpa，隨著含水率增加達到飽和時黏結力為零，黏結力在飽和度50%左右時；土壤磨料的內摩45號鋼板65錳鋼板40cr鋼板42crmo鋼板擦角與含水率呈線性遞減關系；土壤塑性狀態(tài)直壓力與抗剪強度呈線性增加，通過回歸分析得到抗剪強度與垂直壓力的方程τ=aσ+b，其中a、b為常數，當含水率為14%時，τ=0.1767σ+94.8kpa；含水率低 于下塑限時，土壤抗剪強度隨含水率增大而增大，含水率高于上塑限時，抗剪強度隨含水率曾大而呈非線性減小。 （3）45#鋼磨損質量損失隨著內摩擦角增大而呈線性增大，隨著抗剪強度增大呈指數增長，研究土壤磨料對金屬材料的磨損也可以考慮土壤內摩擦角及抗剪強度等力學特性因素；土壤含水率低于下塑限和高于上塑限時，45#鋼磨損質量損失曲線變化平緩，土壤含水率在下塑限至上塑限之間時隨著含水率的增加磨損質量損失曲線下降明顯，含水率是影響金屬材料耐磨性的重要因素。 （4）土壤含水率低于下塑限時，土壤磨料對45#鋼的磨料磨損機制以顯微切削為主，土壤含水率在下塑限至上塑限之間時，土壤對45#鋼磨損機制從以顯微切削為主逐步轉變?yōu)榉磸退茏冇不趧兟錇橹?，而當土壤含水率高于上塑限時，土壤對45#鋼磨損機理以復塑變硬化而疲勞剝落為主；45#鋼磨損質量損失隨著含水率增大而減小，含水率為2%時磨損質量（58mg）是含水率14%時的3倍，水膜起到潤滑和降溫作用，降低了摩擦系數和磨損率的屈服強度為45號鋼板65錳鋼板40cr鋼板42crmo鋼板

為弄清西部某45號鋼板在石現為:槽45號鋼板65錳鋼板40cr鋼板42crmo鋼板鋼背對背>槽鋼肢對肢>H型45#鋼鑄坯內部裂紋問題,對鑄坯橫斷面不同位置處的夾雜物種類、數量、大小進行統(tǒng)計分析。結果表明:硫化物偏析形成的大型硫化物夾雜,以及鑄坯進入空冷段后表面溫度回升速度過大是本文采用實驗測量與數值模擬相結合的方法,研究了切向空氣氣流（100 m/s）、切向氮氣氣流（100 m/s）、無氣流三種環(huán)境下,DF激光對45#鋼靶的輻照效應。 首先,通過表面形貌觀察、溫度場分析及斷面金相分析,研究了不同氣流環(huán)境對輻照效應的影響。結果表明:靶面未達到熔化溫度時,氣流主要起冷卻效應;當靶板輻照面溫度超過熔化溫度,氣流會移除部分熔化物,在空氣氣流作用下,氧化反應有利于激光對鋼靶的燒蝕。鋼靶的溫升與激光的功率密度、輻照時間、靶板的厚度等因素相關。 其次,根據實驗結果,建立了相對應的數值計算模型,在不同氣流環(huán)境下計算了較高功率密度激光對鋼靶的輻照效應。在氮氣氣流作用條件下,分析了耦合系數、熱導率及強迫對流換熱對數值模擬結果的影響,通過與實驗結果的對比,從而確定了數值模擬中選取的相關參數;利用“生死單元”的方法,模擬了空氣氣流作用下激光對鋼靶的燒蝕。在計算空氣氣流作用下激光對鋼靶的輻照效應時考慮了氧化放熱的影響。 5號鋼板40cr鋼板65錳鋼板42crmo鋼板 <苜蓿草粉對金屬材料的磨損是影響制粒機使用壽命的主要原因,其中轉速、負載和粒度是影響磨損量的重要因素。建立了苜蓿草粉對45#鋼磨損的RBF神經網絡模型,在磨粒磨損試驗機上通過改變試驗參數進行磨損試驗,獲得了不同試驗參數下的磨損量。以磨損數據作為RBF神經網絡的目標樣本,對不同試驗參數下的磨損量進行了預測。結果表明:模型可較準確地計算轉速、負載和粒度對45#鋼磨損量的影響規(guī)律。 冷軋中錳鋼經過奧氏體逆轉變退火,組織中形成了大量的亞穩(wěn)奧氏體,在變形過程中發(fā)生形變誘導馬氏體相變進而獲得了優(yōu)異的力學性能。而奧氏體的穩(wěn)定性受到多方面的影響,對力學性也產生了很大影響作用。本文主要針對變形溫度對奧氏體穩(wěn)定性的影響,通過對冷軋中錳鋼在不同溫度下進行拉伸實驗,研究殘余奧氏體在不同變形溫度條件下的微觀組織狀態(tài)以及對奧氏體的穩(wěn)定性進行分析,同時結合不同變形溫度下的力學性能,探究奧氏體穩(wěn)定性與力學性能之間的關系。