今期貨低開低走，不銹鋼管廠家表現(xiàn)弱勢。因北京APEC會議召開，北京周邊以及山東本地均受影響，部分下游小廠以及工地檢修停工，需求萎縮，商家心態(tài)低迷，價格受挫下調(diào)。月初市場氣氛清淡，低價資源成交尚可。宏觀方面，據(jù)統(tǒng)計，前三季度全國粗鋼產(chǎn)量6.18億噸，同比增長2.3%，增速同比減緩5.7個百分點;鋼材產(chǎn)量8.3853億噸，增長5%，減緩6.7個百分點，固定資產(chǎn)投資增速下滑和房地產(chǎn)行業(yè)疲軟，導致鋼材需求減弱。綜合來看，預計短期內(nèi)市場或小幅下行為主。生產(chǎn)帶鋼的主導鋼廠產(chǎn)量依舊，而北方一些下游鋼廠停產(chǎn)，需求進一步萎縮，庫存得不到釋放，故下調(diào)出貨。而北方集港較慢，貨運又需一段時間，所以本地庫存已好久未添加新貨，在需求未打開的情況下，低庫存尚能支撐，考慮月初資金壓力暫緩，商家跌價走貨意愿將有所走弱，故預計本地帶鋼價格維穩(wěn)運行。今本地市場小幅走低，其中本鋼、鳳鳴小幅下行10-40左右，現(xiàn)1.0本鋼4350元/噸，市場延續(xù)弱勢，整體成交相對萎靡，天氣轉(zhuǎn)冷，下游工程開工率有所減少，而需求疲軟局面就越發(fā)明顯。當前市場觀望情緒濃，加上北方鋼廠檢修影響，短期來看，預計當?shù)貎r格暫穩(wěn)為主。 近期山東地區(qū)的管坯價格比較穩(wěn)定，再加上很多大廠對于不銹鋼管廠家的調(diào)價還沒有出臺，因此本地的價格變化不大。據(jù)貿(mào)易商反饋，目前庫存多處于低位水平，每日幾無進貨。他們表示今年不會隨意冬儲備貨。一方面是因為擔心明年行情還是如此；另外一方面是因為手中資金有限，今年虧本太多；多數(shù)已經(jīng)有想轉(zhuǎn)行的準備。而且樓市也不景氣，整體需求恐怕難有恢復。預計短期市價或?qū)⑿》禄?。因此廠內(nèi)庫存相應增加。而經(jīng)過半個月的漲價行情，目前商家的到貨成本相對較高。外圍市場：今國內(nèi)市場價格漲跌互現(xiàn)，本地商家受此影響，觀望心態(tài)濃厚，短期內(nèi)市價相對堅挺，料明市價續(xù)穩(wěn)?！氨辈哪舷隆鄙形磫樱诵囊蛩剡€是在于價差的變化。市場比較擔憂的北方鋼材南下的情況還未出現(xiàn)，但是一些市場較廣的華北鋼廠準備將鋼材運往華東和華南的倉庫，預計11月下旬會比較明顯?？偟膩砜?，從周末至今的表現(xiàn)來看，不銹鋼管廠家成交依然左右著價格的波動方向，而反復震蕩的結(jié)果，也說明了市場階段性底部的出現(xiàn)。不過需求不持續(xù)的特點一直在持續(xù)，也注定了價格反彈的空間有限。而APEC會議對帶鋼產(chǎn)線影響不大，資源供給減少預期降低，估計短期市場繼續(xù)低位震蕩的概率較大。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項參數(shù)既有嚴格的標準進行控制，又受軋制模型和機器設備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設備準備以及訂單的準時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗和一些模糊經(jīng)驗進行總結(jié)，形成7條關于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實際生產(chǎn)中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標，建立了多目標的整數(shù)規(guī)劃模型。