45號冷軋鋼板目的研究超聲表面滾壓處理（Ultrasonic Surface Rolling Process,USRP）對45#鋼表層特性及疲勞性能的影響。方法利用超聲表面滾壓設備處理45#鋼,觀察分析處理前后試樣的表層特征、狀態(tài)、微觀結構,采用旋轉彎曲疲勞試驗研究試樣疲勞性能,通過升降法測取疲勞極限值。結果45號鋼板，65錳鋼板，40cr鋼板，42crmo鋼板碳鋼是一種在工業(yè)生產和日常生活中廣泛應用的金屬材料,其摩擦學性能的好壞直接影響了材料的使用范圍和使用壽命。因此在摩擦學領域中的研究集中在如何有效降低材料的摩擦和減少磨損。大量研究證明在光滑表面構筑特殊微納表面織構,可以有效降低滑動摩擦副的真實接觸面積,從而極大地改良材料的摩擦磨損特性。另外,采用自組裝技術在表面沉積的單分子膜,可降低材料表面能,在一定程度內降低材料的摩擦。事實上,將這兩種技術有機結合使用,不僅可以極大提高表面的疏水特性,同時有望利用表面織構的減摩效應和自組裝薄膜的納米潤滑效應,進一步改善表面的摩擦學性能。 然而將表面織構技術和自組裝技術有機耦合以獲得金屬材料表面的 摩擦學性能的研究很少有報道。本論文的工作主要涉及這一領域,首先通過化學刻蝕技術或溶膠凝膠技術在45#鋼表面獲得具有特定的微納表面織構,然后在其表面利用分子自組裝技術化學沉積硬脂酸單分子層,得到高疏水乃至超疏水性能的有機微納米薄膜,以期 限度地減小材料的摩擦和磨損。我們系統(tǒng)地研究了45#鋼表面高疏水薄膜的形成機制、表面形貌、化學組成與鍵合形式、表面潤濕性,重點考察了薄膜的摩擦學行為。同時本文還研究了制備條件、溫度和紫外光照射對45#鋼表面薄膜摩擦學性能的影響。實驗取得一定進展,研究海水交替、海水及淡水自然環(huán)境下2年的暴露試驗,將三種環(huán)境下材料的腐蝕形貌、腐蝕速率進行對比,總結3種45號鋼板，65錳鋼板，40cr鋼板，42crmo鋼板 材料在不同水環(huán)境下的腐蝕規(guī)律,對其腐蝕機理進行了簡要的探討,并對其長周期的腐蝕行為進行預測。結果對45#鋼來說,淡海水環(huán)境對其的影響是海水環(huán)境下的92%,淡水環(huán)境的影響是海水環(huán)境下的46%;對Q235來說,淡海水環(huán)境對其的影響是海水環(huán)境下的88%,淡水環(huán)境的影響是海水環(huán)境的53%。結論碳鋼在海水環(huán)境下耐蝕性差,在淡海水交替自然環(huán)境下次之,在淡水環(huán)境下的耐蝕性能style:normal;background-color:#ffffff;">16錳鋼是一種強度比一般低碳鋼高的普通低合金鋼,在管線建設中,用16錳鋼管代替一般低碳鋼管,可給 節(jié)省大量的鋼材。16錳鋼具有一定的淬硬傾向,在零度以下低溫焊接時,在焊接接頭中有可能出現影響機械性能的脆性組織,或者在焊縫和熱影響區(qū)中,產生裂縫等現象。根據戰(zhàn)備的需要,有些16錳鋼管線工程,要求在東北的嚴冬條件下進行焊接施工,而16錳鋼管線野外低溫焊接（指-10℃以下）,目前在國內外尚無成熟的經驗。因此,低溫焊接是保證16錳鋼管線施工質量的  號鋼板65錳鋼板40cr鋼板42crmo鋼板

為弄清西部某45號鋼板在石現為:槽45號鋼板65錳鋼板40cr鋼板42crmo鋼板鋼背對背>槽鋼肢對肢>H型45#鋼鑄坯內部裂紋問題,對鑄坯橫斷面不同位置處的夾雜物種類、數量、大小進行統(tǒng)計分析。結果表明:硫化物偏析形成的大型硫化物夾雜,以及鑄坯進入空冷段后表面溫度回升速度過大是本文采用實驗測量與數值模擬相結合的方法,研究了切向空氣氣流（100 m/s）、切向氮氣氣流（100 m/s）、無氣流三種環(huán)境下,DF激光對45#鋼靶的輻照效應。 首先,通過表面形貌觀察、溫度場分析及斷面金相分析,研究了不同氣流環(huán)境對輻照效應的影響。結果表明:靶面未達到熔化溫度時,氣流主要起冷卻效應;當靶板輻照面溫度超過熔化溫度,氣流會移除部分熔化物,在空氣氣流作用下,氧化反應有利于激光對鋼靶的燒蝕。鋼靶的溫升與激光的功率密度、輻照時間、靶板的厚度等因素相關。 其次,根據實驗結果,建立了相對應的數值計算模型,在不同氣流環(huán)境下計算了較高功率密度激光對鋼靶的輻照效應。在氮氣氣流作用條件下,分析了耦合系數、熱導率及強迫對流換熱對數值模擬結果的影響,通過與實驗結果的對比,從而確定了數值模擬中選取的相關參數;利用“生死單元”的方法,模擬了空氣氣流作用下激光對鋼靶的燒蝕。在計算空氣氣流作用下激光對鋼靶的輻照效應時考慮了氧化放熱的影響。 5號鋼板40cr鋼板65錳鋼板42crmo鋼板 <苜蓿草粉對金屬材料的磨損是影響制粒機使用壽命的主要原因,其中轉速、負載和粒度是影響磨損量的重要因素。建立了苜蓿草粉對45#鋼磨損的RBF神經網絡模型,在磨粒磨損試驗機上通過改變試驗參數進行磨損試驗,獲得了不同試驗參數下的磨損量。以磨損數據作為RBF神經網絡的目標樣本,對不同試驗參數下的磨損量進行了預測。結果表明:模型可較準確地計算轉速、負載和粒度對45#鋼磨損量的影響規(guī)律。 冷軋中錳鋼經過奧氏體逆轉變退火,組織中形成了大量的亞穩(wěn)奧氏體,在變形過程中發(fā)生形變誘導馬氏體相變進而獲得了優(yōu)異的力學性能。而奧氏體的穩(wěn)定性受到多方面的影響,對力學性也產生了很大影響作用。本文主要針對變形溫度對奧氏體穩(wěn)定性的影響,通過對冷軋中錳鋼在不同溫度下進行拉伸實驗,研究殘余奧氏體在不同變形溫度條件下的微觀組織狀態(tài)以及對奧氏體的穩(wěn)定性進行分析,同時結合不同變形溫度下的力學性能,探究奧氏體穩(wěn)定性與力學性能之間的關系。