2019年12月至2020年5月進(jìn)行遠(yuǎn)程控制溫室及作物種植。2020年6月進(jìn)行總決賽。近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過(guò)程。機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算等是其中應(yīng)用為廣泛的技術(shù)。
在產(chǎn)前階段，人工智能可通過(guò)對(duì)土壤成分的檢測(cè)分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物，達(dá)到口味，增強(qiáng)抗蟲(chóng)性，增加產(chǎn)量的目的。在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識(shí)別作物品種，病害程度和雜草生長(zhǎng)情況，實(shí)現(xiàn)智能和管理病蟲(chóng)草害，減少經(jīng)濟(jì)損失。而針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測(cè)天氣等環(huán)境變化對(duì)作物的影響，提前應(yīng)對(duì)。
在產(chǎn)后階段，具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)的機(jī)械臂可進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測(cè)，分類(lèi)和包裝等工作，用大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商

殺傷作不易形成土壤或環(huán)境污染將青竹基部逐個(gè)刺進(jìn)孔中抹花疏果(每穗保持3-4個(gè)果)和催紅(采用乙烯利2％)，番茄病害主要有晚疫病，灰霉病及枯萎病等，應(yīng)注意通風(fēng)透光，控制溫濕度，并用克露，綠乳銅，雷多米爾等，蟲(chóng)害主要有蚜蟲(chóng)，可用綠晶，滅蚜霧等，早在80年代初，我國(guó)即已開(kāi)始利用蔬菜大棚栽培食用菌。例如在夏季高溫季節(jié)。目前多數(shù)蔬菜塑料大棚沒(méi)有加溫設(shè)備。大棚配件生產(chǎn)都有哪些系列。生產(chǎn)銷(xiāo)售大棚配件，大棚卷膜器。主要產(chǎn)品有溫室大棚配件，側(cè)用卷膜器，頂用卷膜器，電動(dòng)卷膜器，大棚雙拱卡，大棚人字卡，大棚十字卡，大棚壓緊簧，大棚卡槽卡簧，壓膜線(xiàn)，壓膜卡等溫室配件。 泊頭市溫室配件，生產(chǎn)銷(xiāo)售大棚配件，大棚卷膜器。主要產(chǎn)品有溫室大棚配件，側(cè)用卷膜器，頂用卷膜器，電動(dòng)卷膜器，大棚雙拱卡，大棚人字卡，大棚十字卡，大棚壓緊簧，