運營，引導(dǎo)企業(yè)制定更靈活準(zhǔn)確的銷售策略，通過人工智能遺傳算法和多目標(biāo)路徑優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，可對物流配送路徑進(jìn)行智能優(yōu)化，完善生鮮農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈等。人工智能技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全階段的滲入，對推進(jìn)農(nóng)業(yè)的自動化，息化和智能化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量與效率具有重要意義，但技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用并非一蹴而就。
除了與歐洲農(nóng)業(yè)大學(xué)wur舉辦國際性智慧溫室種植大賽，ailab還在今年與中國農(nóng)科院息所成立智慧農(nóng)業(yè)聯(lián)合實驗室，探索農(nóng)業(yè)與ai，iot，大數(shù)據(jù)，云計算與機器人等結(jié)合的跨學(xué)科前沿研究，打造中國智慧方案。在產(chǎn)業(yè)側(cè)，還相繼與中糧集團，廣東粵旺農(nóng)業(yè)集團，深圳壹家倉，仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院等簽訂戰(zhàn)略協(xié)議，從產(chǎn)業(yè)側(cè)開展智慧農(nóng)業(yè)深度合作，戰(zhàn)略布局農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，希望從產(chǎn)學(xué)研用