自6月中旬國(guó)內(nèi)316L不銹鋼管日均產(chǎn)量創(chuàng)下歷史新高之后，鋼廠的生產(chǎn)熱情持續(xù)維持高位，鋼鐵重鎮(zhèn)唐山地區(qū)鋼廠開(kāi)工率回升至88.65%。6月份以來(lái)，受到進(jìn)口礦等原料的走低，鋼廠盈利空間有所好轉(zhuǎn)，在前期大虧之下，鋼廠生產(chǎn)短期內(nèi)騎虎難下，一方面是資金壓力逼迫其不得不維持旺盛的生活活動(dòng)維持向銀行借款，另一方面則希望借低原料成本擴(kuò)大邊際盈利而維持高產(chǎn)，另外，鋼廠認(rèn)為在為刺激措施、央行貨幣政策向偏松調(diào)整的跡象漸明，樓市傳統(tǒng)的上半年淡、下半年熱的格局還將延續(xù)，開(kāi)發(fā)商此前大量購(gòu)進(jìn)的土地在下半年會(huì)大范圍開(kāi)工，中遠(yuǎn)期需求預(yù)期依然較好，整體鋼材需求維持增長(zhǎng)的可能性較大。節(jié)前價(jià)格并未出現(xiàn)上漲行情，不過(guò)市場(chǎng)減產(chǎn)，使得近期供應(yīng)持續(xù)下降，節(jié)前沒(méi)有冬儲(chǔ)，節(jié)后需求必然會(huì)逐步好轉(zhuǎn)，加上節(jié)后歸市，市場(chǎng)按照往年慣例都會(huì)出現(xiàn)一波拉漲行情。重要的原因就是，當(dāng)前316L不銹鋼管價(jià)格低位，但存本依舊高位震蕩，所以市場(chǎng)利潤(rùn)空間微博，考慮到存本因素，年前國(guó)內(nèi)價(jià)格不會(huì)再繼續(xù)下跌，同時(shí)為年后的上漲留下伏筆。在大力環(huán)保與淘汰落后產(chǎn)能情況下，行業(yè)產(chǎn)能釋放或會(huì)稍微放緩，產(chǎn)量會(huì)繼續(xù)受到影響，行業(yè)自身轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐將繼續(xù)有力加快推進(jìn)，因此，在鋼廠內(nèi)部庫(kù)存不斷上升的情況下，其仍無(wú)明顯減產(chǎn)意愿，表明未來(lái)一段時(shí)間鋼材供應(yīng)依舊高位，只是庫(kù)存壓力繼續(xù)由市場(chǎng)向鋼廠內(nèi)部轉(zhuǎn)移的跡象明顯?？偟膩?lái)說(shuō)，5月份因?yàn)闉榇碳ろ?xiàng)目處于啟動(dòng)初期，而南方地區(qū)雨季也將繼續(xù)影響建筑鋼材的消化，短期內(nèi)實(shí)際鋼材需求增長(zhǎng)有限;且行業(yè)內(nèi)外資金壓力不減，進(jìn)口礦等原材料低位難以支撐，就此，我們認(rèn)為，316L不銹鋼管多方因素偏弱的制約下，5月中下旬國(guó)內(nèi)鋼價(jià)還將繼續(xù)弱勢(shì)震蕩，不排除短期的階段性反彈行情出現(xiàn)。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無(wú)縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時(shí)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過(guò)管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個(gè)作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個(gè)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對(duì)此進(jìn)行的。訂單排程不僅對(duì)熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對(duì)煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計(jì)劃，控制著整個(gè)上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對(duì)鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時(shí)交付起到舉足輕重的作用。對(duì)于鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與訂單排程問(wèn)題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問(wèn)題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計(jì)劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問(wèn)題，在不確定軋制作業(yè)計(jì)劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過(guò)對(duì)不銹鋼無(wú)縫管調(diào)度的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問(wèn)題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對(duì)后人研究熱軋不銹鋼無(wú)縫管計(jì)劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計(jì)劃數(shù)的軋制計(jì)劃VRP模型，同時(shí)考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計(jì)劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計(jì)劃；研究了一種計(jì)劃數(shù)不確定的熱軋批量計(jì)劃問(wèn)題，將其歸結(jié)為獎(jiǎng)金收集車輛路徑問(wèn)題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對(duì)圓鋼的熱軋批量調(diào)度問(wèn)題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計(jì)劃對(duì)批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時(shí)間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。