柴油發(fā)電機組對環(huán)境污染的控制方法 發(fā)電機組對環(huán)境污染，包括噪音污染，尾氣排放污染兩大快，控制污染從這兩方面入手。柴油發(fā)電機廠家康姆勒說一下 一 、噪音 柴油發(fā)電機噪聲聲源復雜，按照噪聲輻射方式，柴油機噪聲可以分為空氣動力噪聲和表面輻射噪聲。按照產(chǎn)生的機理，柴油機表面輻射噪聲又可以分為燃燒噪聲和機械噪聲。其中空氣動力噪聲為主要噪聲源。在實際工作中，控制油機房噪音外泄是可行的，選擇的方案是綜合治理。若結合油機房結構的調(diào)整，治理工作將更加簡單化。 柴油發(fā)電機噪音綜合控制主要是根據(jù)具體的機房項目來確定相應的控制方案，這就要應考慮到機房所在區(qū)域的環(huán)境標準，機房圍護結構形式及油機機型、功率、冷卻風量等因素。綜合控制的核心是等隔聲概念，即用一封閉的圍護結構將機組與外界隔離開來，減少聲源對外的聲輻射。為機房與外界相通而預留的通道（如冷卻風扇出口、發(fā)動機排氣出口、機房通風換氣口等）必須設計成消聲通道，其插入損失也應與圍護結構的隔聲量相當，只有這樣做才可保證機房外的環(huán)境噪聲達標。 1、進氣噪聲控制 一般發(fā)動機均裝有空氣濾清器，進氣噪聲即可有較大衰減，成為次要聲源。而當其它聲源得到進一步控制后，進氣噪聲有可能成為主要聲源，這時需考慮采用性能良好的進氣消聲器，通常進氣消聲器要和空氣濾清器結合，進行一體化設計，既能滿足進氣和濾清方面的要求，又可使進氣噪聲得到有效的控制。 2、 排氣噪聲控制 控制排氣噪聲有效的方法是加裝排氣消聲器，實際情況往往是降噪效果不很理想。分析原因主要是消聲器結構設計不甚合理以及加工工藝存在問題，后一個問題可以通過提高工藝水平加以改善；前一個問題則涉及消聲器的設計思路。通常消聲器設計主要憑經(jīng)驗，一些設計計算程序是在一些理想假設條件下進行的，而在這些假設中實際影響 的是忽略氣流的存在，而且是高壓、高溫、高速脈動氣流的存在。此種狀態(tài)的氣流將會影響消聲器內(nèi)部的聲場分布、聲速、聲的傳播規(guī)律等，特別是氣流速度影響更大。 氣流影響消聲器性能的主要原因是發(fā)動機排氣的高速脈動氣流再生噪聲，其次是這種氣流會沖擊消聲器的管路、殼體、隔板等聲學元件，進而激發(fā)振動輻射噪聲。當消聲器結構參數(shù)選擇不當，或結構不合理，或加工工藝存在問題時，都會導致消聲器消聲性能的下降，同時氣流速度過高也會加大消聲器的壓力損失也會造成消聲性能下降。 3、發(fā)動機表面輻射噪聲的控制 發(fā)動機表面輻射噪聲（燃燒噪聲和機械噪聲）的控制要受到發(fā)動機性能方面的種種限制，從技術角度講難度很大，且降噪量有限。實踐表明，在結構上采取措施可以一定幅度地降低發(fā)動機的表面輻射噪聲，從而降低整機噪聲?？刂频幕敬胧┦窃黾咏Y構剛度和阻尼，使得在同樣的激振力作用下減少結構表面響應。與此同時，減少輻射噪聲的表面面積，也是控制輻射噪聲的有效措施 氣排放污染， 加裝尾氣過濾裝置，吸收分解有害物質(zhì)。

柴油發(fā)電機運動部件故障的原因 柴油發(fā)電機曲柄連桿結構常見故障有拉缸、連桿磨損、敲缸、連桿短脫、螺栓斷裂、曲軸斷裂等，這些故障主要發(fā)生與高速運動部位，采集裝置難以安裝并進行數(shù)據(jù)采集，且發(fā)生故障后信號干擾信息較多，也難以準確診斷和識別。目前許多學者都比較傾向于地域數(shù)據(jù)的處理和診斷，也有部分學者考慮依靠動力學對柴油發(fā)電機運動部件進行分析和診斷，更進一步地找準故障產(chǎn)生的機理及原因。后者這種方法主要依靠計算機仿真軟件實現(xiàn)，通過對柴油發(fā)電機進行建模，設定柴油發(fā)電機各部件工作參數(shù)，設置各部件出現(xiàn)故障后的參數(shù)，進行通過仿真模擬，識別故障發(fā)生時各部件參數(shù)狀態(tài)。這一技術具有可操作性強、實驗周期短、省時、省資金等優(yōu)點，該技術為未來發(fā)展的一個潛力方向。 運動部件產(chǎn)生故障主要原因主要為兩方面，一方面相互連接的兩個部件由于長時間的接觸，造成了磨損，使得接觸表面變形，在運動過程產(chǎn)生振動及噪聲，另一方面由于接觸部件之間發(fā)生嚴重的磨損后產(chǎn)生了相互運動過程的碰撞及撞擊，直接產(chǎn)生了異響等現(xiàn)象。顯而易見，各部位產(chǎn)生故障涉及到諸多方面的內(nèi)容，包括機械動力、熱力、摩擦等，故障的分析不能僅僅依靠簡單的分析就可以進行診斷和確定。 1.拉缸故障診斷拉缸故障會引起活塞機件損壞、柴油發(fā)電機油耗增加、轉(zhuǎn)速降低、連桿斷裂、曲軸箱爆炸，嚴重影響發(fā)電機正常運行。目前主要通過對發(fā)電機進行故障信號檢測，判斷拉缸時振動信號頻域范圍，例如國外研究學者 Jacobo Porteiro 通過分析研究，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡驗證了拉缸時發(fā)電機故障的特征，并分析預測了發(fā)電機內(nèi)潤滑油內(nèi)金屬顆粒的含量值。 2. 敲缸故障診斷敲缸指的是活塞撞擊氣缸內(nèi)壁產(chǎn)生明顯異響的現(xiàn)象，敲缸時巨大的撞擊力使得缸體外壁產(chǎn)生較為強大的振動，同時長期的敲缸對活塞及缸體造成嚴重的破壞。在敲缸故障診斷方面，利用計算機仿真軟件，分析了在不同轉(zhuǎn)速、不同負載和敲缸程度下的故障信號特征，實現(xiàn)了對敲缸狀態(tài)下發(fā)電機故障的分析和診斷。 3.連桿軸異常診斷柴油發(fā)電機長時間大功率工作，連桿軸會產(chǎn)生磨損，使得軸承之間間隙變大，在連桿軸帶動活塞及曲軸運動過程，造成敲擊幅度變大，容易產(chǎn)生連桿的變形及斷裂。杜小元通過對兩岸頭與軸承之間的振動信號分析，實現(xiàn)了對往復式發(fā)電機連桿故障振動信號角域和值域的分析，實現(xiàn)驗證具有一定的可靠性。