臨近周末，304不銹鋼管市場(chǎng)價(jià)格出現(xiàn)大幅下跌現(xiàn)象，究其原因是由于市場(chǎng)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)一直處于疲乏狀態(tài)，市場(chǎng)出貨一直不好，但是礙于鋼廠嚴(yán)格控制價(jià)格，因此這段時(shí)間報(bào)價(jià)相對(duì)穩(wěn)定。近日頻繁出現(xiàn)部分商家低價(jià)賣(mài)貨的現(xiàn)象，因此高位資源也只能慢慢向低位資源靠攏，市場(chǎng)價(jià)格整體出現(xiàn)下滑，導(dǎo)致鋼材市場(chǎng)悲涼氣氛加重。有鑒于此，預(yù)計(jì)近期天市場(chǎng)價(jià)格或?qū)⑷鮿?shì)持穩(wěn)運(yùn)行。 在業(yè)界分析人士看來(lái)，鋼材等“黑色系”發(fā)力是近期多個(gè)利多因素集聚的結(jié)果?！耙环矫媸乔捌诔掷m(xù)的陰跌后，投資者普遍預(yù)計(jì)短期市場(chǎng)已經(jīng)接近底部，而另一方面包括出口以及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等多個(gè)指標(biāo)也都利多，使得市場(chǎng)大幅上漲收高?！鄙虾Ｒ晃黄谪浰侥纪顿Y者認(rèn)為。 今年以來(lái)鐵礦石價(jià)格從年初的每噸126美元下滑至目前的80美元附近，目前雖然有所反彈，但到2016年市場(chǎng)價(jià)格可能進(jìn)一步下探60美元?！霸蛉灾饕谟诠┬杌久?，需求方普遍偏弱，但并未打消大型礦商增產(chǎn)的熱情，尤其是三大礦商之一的淡水河谷?！狈治鋈耸勘硎?，據(jù)淡水河谷公布的計(jì)劃，在未來(lái)4年內(nèi)，淡水河谷的304不銹鋼管產(chǎn)能將從目前的每年3億噸到4.5億噸。而對(duì)于鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈上游另一原料焦煤焦炭，光大期貨的分析認(rèn)為，即使考慮政策增加進(jìn)口難度，對(duì)煤焦價(jià)格上行來(lái)說(shuō)依然困難重重?！笆紫仁钱a(chǎn)業(yè)鏈近幾年的低迷，使國(guó)際焦煤的進(jìn)口已處于回落狀態(tài)，另外近期霧霾天氣重現(xiàn)，鋼廠開(kāi)工率短期也會(huì)受影響，對(duì)現(xiàn)貨價(jià)格的影響其實(shí)較為有限，短期來(lái)看市場(chǎng)或小幅反彈，但高度較為有限?！惫獯笃谪浀难芯空J(rèn)為。 綜合以上分析，供給端和需求端都支持鐵礦石價(jià)格在短期內(nèi)企穩(wěn)甚至反彈。然而長(zhǎng)期來(lái)看，隨著四大巨頭擴(kuò)產(chǎn)計(jì)劃的陸續(xù)完成，未來(lái)將有更多低成本礦進(jìn)入市場(chǎng)，鐵礦石供應(yīng)過(guò)剩的矛盾可能將更加突出，鐵礦石供給弱勢(shì)的格局不改。在此背景下，鐵礦反彈的空間有限?？紤]到期貨價(jià)格貼水現(xiàn)貨價(jià)格較多，即期貨價(jià)格實(shí)際上處于“超跌”狀態(tài)，304不銹鋼管期貨價(jià)格可能存在30元以上的反彈空間。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無(wú)縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時(shí)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過(guò)管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個(gè)作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個(gè)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對(duì)此進(jìn)行的。訂單排程不僅對(duì)熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對(duì)煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計(jì)劃，控制著整個(gè)上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對(duì)鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時(shí)交付起到舉足輕重的作用。對(duì)于鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與訂單排程問(wèn)題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問(wèn)題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類(lèi)分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計(jì)劃歸結(jié)為不確定車(chē)輛數(shù)的車(chē)輛路徑問(wèn)題，在不確定軋制作業(yè)計(jì)劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過(guò)對(duì)不銹鋼無(wú)縫管調(diào)度的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問(wèn)題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對(duì)后人研究熱軋不銹鋼無(wú)縫管計(jì)劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計(jì)劃數(shù)的軋制計(jì)劃VRP模型，同時(shí)考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計(jì)劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計(jì)劃；研究了一種計(jì)劃數(shù)不確定的熱軋批量計(jì)劃問(wèn)題，將其歸結(jié)為獎(jiǎng)金收集車(chē)輛路徑問(wèn)題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對(duì)圓鋼的熱軋批量調(diào)度問(wèn)題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計(jì)劃對(duì)批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時(shí)間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。