有多種常用的304不銹鋼管表面處理技術(shù)。今天我們主要介紹其中之一，這是304不銹鋼管表面的天然美白處理方法。讓我們來(lái)看看它。 美白304不銹鋼管的表面在加工過(guò)程中進(jìn)行加工，并進(jìn)行卷繞，翻邊，焊接或人工表面烘烤加熱，以產(chǎn)生黑色鱗片。該硬灰黑色氧化皮主要由NiCr2O4和NiF EO4組分組成，這些組分先前通過(guò)使用 和硝酸的強(qiáng)蝕刻除去。 但是，這種方法成本高，污染環(huán)境，對(duì)人體有害，腐蝕性很強(qiáng)，逐漸。 目前，治療鱗片有兩種主要方法：（1） ）噴砂方法：主要是通過(guò)噴涂微玻璃珠去除表面上的黑色鱗片。 （2）化學(xué)方法：浸漬無(wú)污染的酸洗鈍化膏，，用無(wú)機(jī)添加劑清洗液。 從而達(dá)到304不銹鋼管美白處理的目的。 處理后，它基本上看起來(lái)像一個(gè)暗淡的顏色。 此方法適用于大型復(fù)雜產(chǎn)品。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無(wú)縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線(xiàn)，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時(shí)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)過(guò)程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過(guò)管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個(gè)作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個(gè)無(wú)縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對(duì)此進(jìn)行的。訂單排程不僅對(duì)熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠(chǎng)對(duì)煉鋼廠(chǎng)鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計(jì)劃，控制著整個(gè)上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對(duì)鋼廠(chǎng)資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時(shí)交付起到舉足輕重的作用。對(duì)于鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與訂單排程問(wèn)題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計(jì)劃優(yōu)化問(wèn)題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問(wèn)題的約束滿(mǎn)足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類(lèi)分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計(jì)劃歸結(jié)為不確定車(chē)輛數(shù)的車(chē)輛路徑問(wèn)題，在不確定軋制作業(yè)計(jì)劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過(guò)對(duì)不銹鋼無(wú)縫管調(diào)度的現(xiàn)場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問(wèn)題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對(duì)后人研究熱軋不銹鋼無(wú)縫管計(jì)劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計(jì)劃數(shù)的軋制計(jì)劃VRP模型，同時(shí)考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計(jì)劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計(jì)劃；研究了一種計(jì)劃數(shù)不確定的熱軋批量計(jì)劃問(wèn)題，將其歸結(jié)為獎(jiǎng)金收集車(chē)輛路徑問(wèn)題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對(duì)圓鋼的熱軋批量調(diào)度問(wèn)題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計(jì)劃對(duì)批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時(shí)間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。