當(dāng)前的全球性經(jīng)濟(jì)危機(jī)是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體生產(chǎn)不足的危機(jī)，特別是在中國走向重工業(yè)出口時(shí)代后，發(fā)達(dá) 想要走出這場生產(chǎn)不足的危機(jī)已經(jīng)希望渺茫。這場危機(jī)也對(duì)中國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的沖擊，中國經(jīng)濟(jì)開始掉頭向下。2009年，在4萬億投資計(jì)劃的“重砸”和接近10萬億元的信貸大投放下，中國經(jīng)濟(jì)有了回升的跡象，但好景不長，投資熱情一過，310S不銹鋼管經(jīng)濟(jì)增長再次放緩。而且，長期積累的產(chǎn)能過剩情況在4萬億投資的作用下愈加嚴(yán)峻，同時(shí)，由于外需萎縮沒能得到緩解，中國經(jīng)濟(jì)遭遇了“內(nèi)外需緊縮雙碰頭”，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入危機(jī)臨界期?？梢韵胍?，在外需萎縮的同時(shí)又面臨如此嚴(yán)峻的產(chǎn)能過剩形勢，中國經(jīng)濟(jì)增長掉至7%以下恐怕毫無懸念。更為嚴(yán)重的是，在本輪的投資擴(kuò)張中使用了大量的銀行貸款。大量以地方政府平臺(tái)為主體建設(shè)的項(xiàng)目，本來就是由于310S不銹鋼管產(chǎn)能過剩和環(huán)保等其他問題在“十一五”規(guī)劃時(shí)未獲批準(zhǔn)，為了刺激經(jīng)濟(jì)卻在2010年都通過了，而且允許這些項(xiàng)目大量使用貸款，到了項(xiàng)目投產(chǎn)時(shí)由于沒有市場需求，就難以形成還本付息能力。這種明知大批項(xiàng)目還款能力有問題還大量提供貸款的情況成為中國式“次貸危機(jī)”的隱患。同時(shí)，近五年，房地產(chǎn)價(jià)格上漲幅度已經(jīng)超過兩倍，這一數(shù)據(jù)已經(jīng)高過2000年到2008年美國房地產(chǎn)價(jià)格的上漲幅度。特別是北京和上海等特大型城市的房價(jià)，已經(jīng)接近紐約和東京的水平。房地產(chǎn)價(jià)格的上漲有市場需求和政府利益兩方面因素，市場需求推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格上漲，政府利益助推了房地產(chǎn)價(jià)格泡沫的形成。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時(shí)無縫鋼管生產(chǎn)過程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個(gè)作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個(gè)無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對(duì)此進(jìn)行的。訂單排程不僅對(duì)熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對(duì)煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計(jì)劃，控制著整個(gè)上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對(duì)鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時(shí)交付起到舉足輕重的作用。對(duì)于鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計(jì)劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計(jì)劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計(jì)劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過對(duì)不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對(duì)后人研究熱軋不銹鋼無縫管計(jì)劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計(jì)劃數(shù)的軋制計(jì)劃VRP模型，同時(shí)考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計(jì)劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計(jì)劃；研究了一種計(jì)劃數(shù)不確定的熱軋批量計(jì)劃問題，將其歸結(jié)為獎(jiǎng)金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對(duì)圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計(jì)劃對(duì)批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時(shí)間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。