不銹鋼管市場已連續(xù)四個月保持堅挺，月底市場傳出神華將大幅上調(diào)1月份煤價的消息，對下月煤焦市場也將形成提振?？傮w來看，預(yù)計下月成本將以穩(wěn)中有漲為主。不過，在當(dāng)前鋼廠利潤空間較大，年末鋼廠訂單壓力加大的情況下，成本對鋼價支撐力度依然不強。本周管材市場低位徘徊，成交萎靡。不銹鋼管市場主體小跌，跌幅在10-150元/噸。焊管市場主流下滑，跌幅在20-50元/噸。近期受天氣影響，北方地區(qū)進入寒冬季節(jié)，部分地區(qū)出現(xiàn)初雪，戶外建筑工程施工受到影響，施工進度放慢，對鋼材的需求也將隨之而減少，不銹鋼管供給過剩，需求不足，供需矛盾凸現(xiàn)。本周原料低位徘徊，成品利潤薄弱，終端采購意愿乏力，即使房產(chǎn) 央行降息政策有所松懈，卻難以形成新的利好需求，商家為確保庫存，多愿采取按需采購。另考慮到年底將至，商家資金壓力凸顯，部分商家現(xiàn)多愿采取快進快出模式銷售心態(tài)較為平和。預(yù)計下周管材或?qū)⒗^續(xù)部分微調(diào)，跌幅在30元/噸左右。 本月央行時隔兩年多重啟不對稱降息，將在一定程度上降低不銹鋼管行業(yè)融資及債務(wù)成本，尤其是國有鋼企及上市鋼企融資成本將會實質(zhì)下降，鋼鐵企業(yè)整體盈利。不過當(dāng)前國內(nèi)商業(yè)銀行不良貸款率持續(xù)攀升，各大商業(yè)銀行均將控制貸款風(fēng)險放在首位，銀行對鋼鐵行業(yè)普遍限貸。加之當(dāng)前貸款利率已逐步市場化，一次降息或難以實質(zhì)降低行業(yè)融資成本，行業(yè)資金緊張的局面也難以出現(xiàn)實質(zhì)緩解。臨近年末，鋼鐵企業(yè)及流通商資金很可能會更加緊張，不銹鋼管價格走勢將形成不利影響。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進行控制，又受軋制模型和機器設(shè)備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗和一些模糊經(jīng)驗進行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實際生產(chǎn)中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。