吉林遼源被動爐排鋼鐵大數(shù)據(jù) AI 輔助決策系統(tǒng)發(fā)布會上，蘭格鋼鐵研究中心主任王國清博士發(fā)表了《大數(shù)據(jù)＋AI預測 賦能鋼鐵行業(yè)未來》的精彩演講。以下是她的主要觀點：鋼鐵智策產(chǎn)品研發(fā)的基礎優(yōu)勢是具有強大的數(shù)據(jù)基礎支撐，蘭格研究團隊掌握了鋼鐵行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟等鋼鐵歷史及多方位的數(shù)據(jù)。第二是我們擁有廣泛應用的客戶基礎，包括在座的各位，包括鋼鐵上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，以及研究機構(gòu)等一系列的廣泛應用客戶。第三是擁有深厚的行業(yè)研究經(jīng)驗基礎，掌握了鋼鐵行業(yè)運行和研究的經(jīng)驗。第四是在 AI預測體系方面，我們獲得了場景AI經(jīng)濟預測體系的先進技術的支持，運用了近年來快速發(fā)展的機器學習，特別是深度學習等人工智能前沿技術的支持。第五是擁有了經(jīng)濟金融指標高頻模擬和預測的基礎，有一些比較深刻的預測模型和預測的結(jié)果體現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)在我們的研究體系里都有一些展示。第六是形成了相對成熟的產(chǎn)品體系。目前AI經(jīng)濟預測體系在國內(nèi)外已經(jīng)具有開拓性、領先性和實用性的高頻模擬產(chǎn)品體系，這一款產(chǎn)品是在AI基礎的經(jīng)濟預測體系下面，和鋼鐵行業(yè)的高頻數(shù)據(jù)進行了深度的融合。