行業(yè)用息系統(tǒng)生態(tài)環(huán)保，保障，招采等更多重點領(lǐng)域深入實施用分級分類監(jiān)管，根據(jù)監(jiān)管對象用狀況采取差異化監(jiān)管措施，為市場主體提供更加精準便利的服務(wù)。推動行業(yè)協(xié)會商會建立健全行業(yè)經(jīng)營自律規(guī)范，自律公約，規(guī)范會員行為。鼓勵行業(yè)協(xié)會商會制定發(fā)布產(chǎn)品和服務(wù)標(biāo)準，參與制定標(biāo)準，行業(yè)標(biāo)準，團體標(biāo)準及有關(guān)政策法規(guī)。揮市場專業(yè)化服務(wù)組織的監(jiān)督作用。加快培育第三方服務(wù)機構(gòu)和市場中介組織，市場專業(yè)化服務(wù)能力。在全國范圍內(nèi)推行檢驗檢測機構(gòu)資質(zhì)認定告知承諾制，深化檢驗檢測機構(gòu)和認證機構(gòu)市場化改革，促進第三方檢驗檢測機構(gòu)和認證機構(gòu)發(fā)展。揮公眾和監(jiān)督作用。揮行業(yè)協(xié)會商會作用。制定促進行業(yè)協(xié)會商會無錫大棚管廠家蔬菜大棚管

2019年12月至2020年5月進行遠程控制溫室及作物種植。2020年6月進行總決賽。近年來，隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，其應(yīng)用已逐漸滲入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程。機器學(xué)習(xí)，計算機視覺，大數(shù)據(jù)分析和云計算等是其中應(yīng)用為廣泛的技術(shù)。
在產(chǎn)前階段，人工智能可通過對土壤成分的檢測分析，選擇適宜種植的作物品種，合理施肥。另外，還可幫助篩選和改良農(nóng)作物，達到口味，增強抗蟲性，增加產(chǎn)量的目的。在產(chǎn)中階段，人工智能技術(shù)可識別作物品種，病害程度和雜草生長情況，實現(xiàn)智能和管理病蟲草害，減少經(jīng)濟損失。而針對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)看天吃飯的缺陷，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)處理圖像數(shù)據(jù)，可預(yù)測天氣等環(huán)境變化對作物的影響，提前應(yīng)對。
在產(chǎn)后階段，具有計算機視覺的機械臂可進行農(nóng)產(chǎn)品售前品質(zhì)檢測，分類和包裝等工作，用大數(shù)據(jù)分析市場行情，可幫助農(nóng)產(chǎn)品電商