江蘇淮安被動爐排韓衛(wèi)東表示，從房地產(chǎn)方面來看，我國房地產(chǎn)行業(yè)一年的用鋼量達到了3億多噸，預計未來房地產(chǎn)“軟著陸”后，總的鋼鐵需求量將下降1億噸左右。隨著鋼鐵需求的持續(xù)下降，產(chǎn)量過剩的情況還將繼續(xù)擴大。第三個變化是鋼鐵行業(yè)被過度金融化。目前螺紋鋼期貨已經(jīng)成為全世界交易量、活躍的品種。與之相對應的一系列產(chǎn)品，如熱卷、鐵礦、動力煤、焦煤、焦炭、鐵合金等整個黑色系產(chǎn)業(yè)鏈都已經(jīng)被完全金融化。而這一情況是過去鋼鐵行業(yè)從未遇到過的，過去鋼鐵行業(yè)都是在過自己的日子，而且還過得很好，但現(xiàn)在這樣的日子一去不復返?，F(xiàn)在有資金的都想從中撈一把，即使做股票的也想用其做對沖。韓衛(wèi)東表示，鋼市出現(xiàn)這些變化后，還將形成幾大特征。首先，鋼廠虧損會成為常態(tài)，因為產(chǎn)量過剩太多，在行業(yè)解決自身問題之前的一段時間里，虧損將成為常態(tài)。如前段時間鋼價暴跌過后，鋼廠大幅減產(chǎn)，原料價格也跟隨下跌。但鋼價上漲后，鋼廠盈利不到一個月的時間，就因原料價格大幅反彈導致鋼廠再次陷入虧損。

江蘇淮安被動爐排鋼鐵大數(shù)據(jù) AI 輔助決策系統(tǒng)發(fā)布會上，蘭格鋼鐵研究中心主任王國清博士發(fā)表了《大數(shù)據(jù)＋AI預測 賦能鋼鐵行業(yè)未來》的精彩演講。以下是她的主要觀點：鋼鐵智策產(chǎn)品研發(fā)的基礎(chǔ)優(yōu)勢是具有強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐，蘭格研究團隊掌握了鋼鐵行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)、宏觀經(jīng)濟等鋼鐵歷史及多方位的數(shù)據(jù)。第二是我們擁有廣泛應用的客戶基礎(chǔ)，包括在座的各位，包括鋼鐵上下游產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)，以及研究機構(gòu)等一系列的廣泛應用客戶。第三是擁有深厚的行業(yè)研究經(jīng)驗基礎(chǔ)，掌握了鋼鐵行業(yè)運行和研究的經(jīng)驗。第四是在 AI預測體系方面，我們獲得了場景AI經(jīng)濟預測體系的先進技術(shù)的支持，運用了近年來快速發(fā)展的機器學習，特別是深度學習等人工智能前沿技術(shù)的支持。第五是擁有了經(jīng)濟金融指標高頻模擬和預測的基礎(chǔ)，有一些比較深刻的預測模型和預測的結(jié)果體現(xiàn)，在行業(yè)內(nèi)在我們的研究體系里都有一些展示。第六是形成了相對成熟的產(chǎn)品體系。目前AI經(jīng)濟預測體系在國內(nèi)外已經(jīng)具有開拓性、領(lǐng)先性和實用性的高頻模擬產(chǎn)品體系，這一款產(chǎn)品是在AI基礎(chǔ)的經(jīng)濟預測體系下面，和鋼鐵行業(yè)的高頻數(shù)據(jù)進行了深度的融合。