浙江溫州不銹鋼水箱水箱的相空間重構(gòu) 在時間序列分析中，無論是研究其分形特征或混沌特征，·首先要利用數(shù)據(jù)資料重構(gòu)相 空間提取系統(tǒng)物理特征量，即相空間重構(gòu)。 由于目前我們對所研究對象的動力因素、性質(zhì)以及內(nèi)在關系幾乎一無所知，故若能利 用時間序列反演出某些能夠近似描寫系統(tǒng)運動的動力模式是很有意義的。通過相空間重 構(gòu)，可以把原時間序列所對應的系統(tǒng)在吸引子上的行為用相軌跡加以描述，從而對系統(tǒng)的 演化行為做出模擬。GMDH算法在不銹鋼水箱廠家的應用 傳統(tǒng)的不銹鋼水箱廠家統(tǒng)計預測方法，盡管在擬合歷史數(shù)據(jù)時，具有較好的擬合效果，但當把所建立 的模型用于具體預測時，則往往出現(xiàn)較大的誤差。究其原因，主要是傳統(tǒng)的統(tǒng)計預測方 法，總是把預測對象隨時間推移呈動態(tài)變化的時變參數(shù)系統(tǒng)看成為非時變參數(shù)系統(tǒng)，預測 中采用固定參數(shù)的緣故。 也就是說，建模之前建模者必須事先確定或者假設模式里的因變 量和變量之間的函數(shù)f，然后根據(jù)有關數(shù)據(jù)或資料去確定該函數(shù)f里的參數(shù)或系數(shù)，所以 這種建模方式明顯地帶有人為的偏見，是一種“被動式”的建模方式。 因此，不銹鋼水箱廠家統(tǒng)計建模 方式都有這樣一個缺點:當建模者事先無法發(fā)現(xiàn)或猜測出一個復雜系統(tǒng)的因變量和變量之 間所應該滿足或近似滿足的函數(shù)關系，或雖然可以確定所構(gòu)造模型的函數(shù)關系，但是賴以 建模的數(shù)據(jù)太少，我們則無法根據(jù)資料來建模，或所建立的模型根本就不具有實用價值， 所建立的模型是根本無法用來進行預測的。不銹鋼水箱價格與其狀態(tài)監(jiān)測內(nèi)容