在煤化工、長(zhǎng)春雙陽(yáng)附近天然氣化工等行業(yè)，煙氣中 CO?濃度高（＞15％），CO?會(huì)與 CaO 發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)反應(yīng)（CaO ＋ CO? → CaCO?），占據(jù) 30％-40％ 的活性位點(diǎn)，導(dǎo)致脫硫有效 Ca2＋ 不足，收率從 85％ 降至 70％。這一行業(yè)知識(shí)的核心是：CO?與 CaO 的反應(yīng)優(yōu)先級(jí)雖低于 HCl、長(zhǎng)春雙陽(yáng)附近SO?，但高濃度下仍會(huì)大量消耗活性成分，需通過(guò) “反應(yīng)優(yōu)先級(jí)調(diào)控” 減少 CO?干擾 —— 即 SO?與 CaO 的反應(yīng)速率，使 SO?優(yōu)先占據(jù)活性位點(diǎn)。?長(zhǎng)春雙陽(yáng)添加 “CO?抑制劑”（如氨基甲酸銨，含量 3％）與 “SO?反應(yīng)促進(jìn)劑”（如硫酸銅，含量 1.5％）：抑制劑可與 CO?結(jié)合形成不穩(wěn)定絡(luò)合物，減少其與 CaO 反應(yīng)（CO?消耗率降低 60％）；促進(jìn)劑則加速 SO?與 CaO 的反應(yīng)速率（反應(yīng)速率常數(shù)從 1.0 L/(mol?min) 至 2.2 L/(mol?min)）。某煤化工企業(yè)煙氣 CO?濃度 18％，傳統(tǒng)鈣基脫硫劑因 CO?干擾，收率長(zhǎng)期 72％，需額外投加 40％ 脫硫劑；改用長(zhǎng)春雙陽(yáng)抗 CO?干擾產(chǎn)品后，收率至 91％，投加量減少 40％，年節(jié)省原料成本 56 萬(wàn)元，同時(shí) CaCO?生成量減少 65％，脫硫固廢處理成本降低 25％。

不同企業(yè)的煙氣工況（成分、長(zhǎng)春雙陽(yáng)本地溫度、長(zhǎng)春雙陽(yáng)附近濕度、長(zhǎng)春雙陽(yáng)同城壓力）差異顯著，使用通用配方鈣基脫硫劑，收率往往比定制配方低 8％-12％。這一知識(shí)的核心是：“精準(zhǔn)配方” 需基于工況大數(shù)據(jù)，通過(guò) “成分匹配度”“反應(yīng)條件適配性”“系統(tǒng)兼容性” 三大維度定制 —— 例如高濕工況需疏水成分，低溫工況需低溫活化成分，才能化收率。?長(zhǎng)春雙陽(yáng)搭建 “智能配方定制模型”，包含三大模塊：一是 “工況數(shù)據(jù)庫(kù)”（收錄 5000 ＋ 行業(yè)工況數(shù)據(jù)，涵蓋火電、長(zhǎng)春雙陽(yáng)本地化工、長(zhǎng)春雙陽(yáng)垃圾焚燒等 12 個(gè)領(lǐng)域）；二是 “配方算法”，輸入企業(yè)煙氣參數(shù)（如 SO?濃度、長(zhǎng)春雙陽(yáng)同城溫度、長(zhǎng)春雙陽(yáng)同城濕度、長(zhǎng)春雙陽(yáng)雜質(zhì)成分）后，自動(dòng)匹配成分組合（如抗鹽析、長(zhǎng)春雙陽(yáng)當(dāng)?shù)乜?CO?、長(zhǎng)春雙陽(yáng)附近低溫活化等成分的比例）；三是 “效果預(yù)測(cè)”，通過(guò) AI 模擬不同配方的收率，誤差＜2％。某電子廠煙氣工況特殊（SO?濃度 80mg/m3、長(zhǎng)春雙陽(yáng)同城溫度 50℃、長(zhǎng)春雙陽(yáng)當(dāng)?shù)貪穸?75％），傳統(tǒng)通用脫硫劑收率僅 78％；通過(guò)長(zhǎng)春雙陽(yáng)智能模型定制配方后，添加低溫活化劑與疏水成分，收率至 93％，且無(wú)需額外改造設(shè)備，年節(jié)省脫硫成本 28 萬(wàn)元，同時(shí)排放濃度穩(wěn)定在 25mg/m3 以下，滿足超低排放要求。