今年以來，鋼鐵市場局勢仍然嚴肅，CSP分廠發(fā)揚產(chǎn)線薄材產(chǎn)優(yōu)勢，力求完成效益、產(chǎn)能大化。5月份薄材訂單量大幅添加，該廠敏捷反響，優(yōu)先安排產(chǎn)。對于薄材產(chǎn)操控難度大、設備運轉(zhuǎn)需求高、表面質(zhì)量需求嚴特色，一是安排薄材產(chǎn)條件清理睬，強化上下工序合作，優(yōu)化薄材軋制技術，嚴厲履行保產(chǎn)法，提高了薄材軋制安穩(wěn)性，5月份薄材產(chǎn)完成零廢鋼。
  是展開設備理兩化查看，狠抓質(zhì)量設備運轉(zhuǎn)及設備精度理，充分利澆次時刻處置毛病，嚴厲做到小毛病不過夜，質(zhì)量設備投入率5月份達。三是鐵腕抓質(zhì)量。采納部分車間兩抓，強化技術紀律履行與質(zhì)量停機準則履行，完成進程理，有確保了薄材質(zhì)量安穩(wěn)受控。

國內(nèi)外在塑性加工領域里，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究都處于起步階段，諸如軋制力、變形抗力和晶粒尺寸以及板形的控制之類的問題都可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來實現(xiàn)，目前已取得令人滿意的效果8- Lakiola通過將物理模型與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，實現(xiàn)了冷軋帶鋼生產(chǎn)過程中的工藝參數(shù)優(yōu)化，以及對軋后帶鋼性能的預報，從而對尺寸精度和軋制效率有很大的提高。
西門子公司自主開發(fā)了名為“西門子觀組織監(jiān)測系統(tǒng)”的商業(yè)軟件，該軟件用于預測熱軋帶鋼的組織與性能，通過該系統(tǒng)的物理冶金模型可以預測熱軋帶鋼的組織溫度過程，終通過神經(jīng)網(wǎng)絡方法計算力學性能，具有這種神經(jīng)網(wǎng)絡功能的控制系統(tǒng)已被成功的用于西門子公司的在線控制系統(tǒng)。