不銹鋼管的內(nèi)外表層都有良好的鈍化層，所以它的耐腐蝕能力很強。不銹鋼管內(nèi)外表面光潔度高，介質(zhì)粘附很少有利于耐腐蝕。管內(nèi)表面光潔度高液體介質(zhì)滯留越少，有利于沖洗，特別在制藥行業(yè)。接下來不銹鋼管小編來給大家介紹一下。管內(nèi)表面電解拋光(電化學(xué)拋光)：電解拋光液是磷酸、硫酸、鉻酐、明膠、重鉻酸鉀等。不銹鋼管內(nèi)表面在陽極上，拋光液在和內(nèi)流動通以低電壓大電流而進行電解拋光處理。這時管內(nèi)表面同時進行著兩個相互矛盾的過程，即金屬表面鈍化層(含稠性粘膜)生成與溶解。由于表面微觀的凸起部分和凹進部分成膜進入鈍化的條件是不同的，又由于陽極溶解。不銹鋼管由于表面微觀凸起部分和凹進部分成膜進入鈍化的條件是不同的，又由于陽極溶解，陽極區(qū)金屬鹽濃度不斷增加，在表面形成一種高電阻的稠性粘膜。該膜在凹凸處厚度不同導(dǎo)致陽極表面電流密度大，放電溶解速度快，在短時間內(nèi)達到削平突出的微觀部分的目的，能達到很高的光潔度Ra≤0.2-0.4μm。并在這種作用下，管內(nèi)表增加了鉻含量，增加了金屬表面鈍化層的耐腐蝕能力。 如何掌握不銹鋼管拋光的質(zhì)量要與電解液配方、濃度、溫度、通電時間、電流密度、電極狀況、管表面處理程度等有關(guān)。技術(shù)掌握不好反而會破壞管表面光潔度，電解程度過大會出現(xiàn)更多更大的凹凸面，甚至條管報廢，真正制作好質(zhì)量需要一定技術(shù)，費用成本較高。 管內(nèi)表面機械拋光：有旋轉(zhuǎn)與直線拋光。這里以旋轉(zhuǎn)機械拋光為例：機械拋光設(shè)備較為簡單，動力與拋光盤、拋光設(shè)備較為簡單，動力與拋光盤、拋光蠟。采用逐級細砂粒作的布盤與布盤在管內(nèi)外表面上來回多次多道進行拋光處理，光潔度能達到Ra≤0.2-0.4μm。 不銹鋼管機械拋光與電解拋光相比較具有設(shè)備簡單、技術(shù)含量低容易掌握，費用成本也低，不會破壞管而造成報廢，因此廣泛地應(yīng)用。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進行控制，又受軋制模型和機器設(shè)備的工藝限制。同時無縫鋼管生產(chǎn)過程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計劃，控制著整個上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗和一些模糊經(jīng)驗進行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計劃數(shù)的軋制計劃VRP模型，同時考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計劃；研究了一種計劃數(shù)不確定的熱軋批量計劃問題，將其歸結(jié)為獎金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實際生產(chǎn)中的機器檢修計劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機器調(diào)整時間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。